Новая лаборатория предлагает использовать генеративный искусственный интеллект для улучшения военных игровых учений.
Цель лаборатории GenWar, запланированной к открытию в 2026 году в Прикладной физической лаборатории Университета Джонса Хопкинса в Лореле, штат Мэриленд, — повысить эффективность настольных упражнений за счёт скорости и удобства использования моделей больших языков (LLM), в том числе таких популярных чат-ботов, как ChatGPT.
Получая доступ к ИИ во время упражнения, живые участники могут быстро экспериментировать с разными стратегиями. Одновременно людям будут помогать агенты ИИ, выступающие в роли штатных советников или даже лидеров противника.
Но лаборатория GenWar предлагает ещё более интересные возможности. Одна из них — позволить людям напрямую взаимодействовать со сложными компьютерными моделями, работающими «за кулисами» настольных упражнений. Другая — провести военные игры, в которых роли с обеих сторон выполняют исключительно ИИ‑акторы.
«Мы получили сигнал от наших спонсоров о необходимости ускорить проведение военных игр», — сказал Кевин Мазер, руководитель лаборатории GenWar, изданию Defense News. «Возможность глубже прорабатывать сценарии, возможность иногда включать моделирование и симуляцию и выполнять анализ «что‑если».
Со времён, когда прусская армия в XIX веке начала использовать кригшпиль для обучения штабных офицеров, настольные упражнения по сути сводились к противостоянию синих и красных команд с судьёй‑арбитром.
Проблема в том, что эти варгеймы требуют больших трудозатрат при разработке и администрировании и слишком громоздки, чтобы позволять многократные повторения и быстро внедрять извлечённые уроки.
Однако ИИ может обеспечить множественные итерации игры или позволить повторить сценарий. Например, игроки могут выбрать стратегию, после чего эксперт по предмету может решить, что идея нереалистична.
«Давайте перемотаем игровой процесс назад на один ход, — сказала менеджер программы лаборатории GenWar Келли Диас, обсуждая гипотетический сценарий с Defense News. — Мы попытаемся заново выполнить этот ход. И поскольку всё цифровое, у нас будет журнал. Затем для послематчевой аналитики мы сможем проследить, как принимались решения».
Для этого GenWar использует набор инструментов. GenWar TTX создаёт цифровую среду и агентов ИИ для упражнения. GenWar Sim — построенный на принадлежащем правительству Advanced Framework for Simulation, Integration and Modeling (AFSIM) — позволяет игрокам взаимодействовать с физически обоснованными моделями, используемыми для разрешения спорных ситуаций.
Таким образом, GenWar Sim функционирует как «переводчик», позволяющий людям общаться простым языком с математическими моделями, работающими в фоновой части.
«Как человек, вы отдаёте приказы: „Я хочу атаковать здесь, я хочу защищать там“, — объяснил Мазер. — Мы написали код в движке моделирования и симуляции, чтобы считывать из этого слоя базы данных и автоматически выполнять эти команды».
В то же время LLM могут общаться с людьми привычной речью.
Тем не менее мысль об ИИ‑игроках может насторожить некоторых людей. Как любой, кто играл в коммерческие стратегические игры, может подтвердить, компьютерные соперники не всегда самые умные.
«Мы вовсе не будем утверждать, что они принимают оптимальные решения», — сказал Мазер.
Однако надежда состоит в том, что их решения будут достаточно реалистичны, чтобы облегчать игровой процесс и позволять игрокам исследовать множество стратегий в ходе упражнения.
Мазер и Диас подчёркивают, что ИИ не заменит традиционные методы варгейминга.
«Это далеко не так глубоко, например, как традиционное оперативное моделирование или исследование по моделированию и симуляции», — сказал Мазер. Но ИИ может предложить «решения на 70–80 процентов, которые не являются окончательным ответом, но действительно ускоряют обучение людей», — добавил он.
По мере того как ИИ всё глубже проникает в общество, существует общее мнение, что он неизбежно станет частью варгейминга. Вопрос в том, будет ли ИИ доминировать в этой области.
Бенджамин Дженсен, исследователь Центра по международным и стратегическим вопросам, полагает, что ИИ может улучшить военные игры — при условии надлежащей документации и оценки.
Риском является то, что «стратегический анализ сведётся к „вот что сказал LLM“», — сказал он Defense News.
Также неясно, насколько хорошо LLM соотносятся с национальной безопасностью и политикой.
«Более серьёзная проблема в том, что большинство используемых базовых моделей недостаточно протестированы в контексте стратегии и государственной политики», — сказал Дженсен. «Итак, использование ИИ для поддержки разработки, подготовки и проведения игр — отличная идея. Вопрос в том, насколько далеко зайдёт такое использование и насколько хорошо оно документировано, чтобы избежать распространённых ошибок».
Майкл Пек — корреспондент Defense News и колумнист Центра европейской политики. У него степень магистра политических наук в Ратгерском университете.
